Des serveurs MCP sur mesure qui connectent les agents IA à votre produit.
Un agent IA ne vaut que l'accès qu'on lui donne. On construit des serveurs MCP sur mesure qui laissent des assistants comme Claude lire vos données et agir dans vos outils, en sécurité et à vos conditions, pour que l'IA travaille avec votre produit au lieu de deviner.
+40 entreprises nous font confiance
Noté 5/5 sur 10 avis Google
votre situation
Quand l'IA pourrait aider, si seulement elle atteignait vos systèmes.
L'écart entre un assistant intelligent et un assistant utile, c'est l'accès. Si ces situations vous parlent, un serveur MCP est le pont qui manque.
Les assistants donnent des réponses génériques parce qu'ils n'ont aucun accès à votre app, votre base de données ou vos outils.
Du copier-coller dans ChatGPT
Vous voulez que l'IA agisse, pas juste qu'elle parle
Aucun moyen sûr de la connecter
nos expertises
De vos données à un agent IA capable de s'en servir.
Une seule équipe cadre l'accès, construit le serveur MCP et le garde sécurisé.
L'IA, branchée à votre produit
Une seule équipe cadre ce qu'un agent doit atteindre, construit le serveur MCP sur mesure et le garde sécurisé. Des assistants comme Claude lisent vos données et agissent dans vos outils selon vos règles, au lieu de deviner.
Cadrage du cas d'usage et des accès
Un serveur MCP n'est jamais plus sûr que les limites tracées avant de le construire. On définit exactement ce qu'un assistant devrait pouvoir lire et faire dans votre produit, et tout aussi important, ce qu'il ne devrait pas. Les actions risquées sont bloquées ou exclues, et les droits cadrés serré dès le départ, pour un plan clair avant la moindre ligne de code.
- Cas d'usage de l'assistant cartographiés en détail
- Données et actions à exposer clairement définies
- Droits et limites cadrés serré
- Actions risquées bloquées ou exclues
- Un plan clair avant le build
Développement du serveur MCP
Un serveur MCP n'est jamais plus sûr que les limites tracées avant de le construire. On définit exactement ce qu'un assistant devrait pouvoir lire et faire dans votre produit, et tout aussi important, ce qu'il ne devrait pas. Les actions risquées sont bloquées ou exclues, et les droits cadrés serré dès le départ, pour un plan clair avant la moindre ligne de code.
- Un serveur bâti sur le standard ouvert MCP
- Vos données exposées en outils de lecture propres
- Vos actions exposées en outils sûrs
- Définitions d'outils claires et documentées
- Compatible avec tout client MCP
Sécurité et droits
Donner à un agent l'accès à des systèmes en direct ne marche que si chaque accès est contrôlé. On gère l'authentification, on cadre chaque outil au moindre privilège par défaut, et on journalise chaque action de l'agent. Rien ne s'exécute sans être validé d'abord, pour que le serveur reste sûr même sur des données de production. Et si besoin, le journal d'audit complet est là.
- Authentification et contrôle d'accès intégrés
- Moindre privilège appliqué par défaut
- Chaque action validée avant de s'exécuter
- Un journal d'audit complet des activités
- Sûr à faire tourner sur des données de production
Intégration à votre stack
Un serveur qui travaille sur des copies périmées est pire que rien, alors on se branche directement sur le réel. On le connecte à votre app, votre base de données et vos outils, pour que l'agent lise des données en direct et agisse dans les systèmes que vous utilisez vraiment. Il est construit sur votre stack existant et épouse votre architecture, pas greffé à côté.
- Connecté à votre app et votre base de données
- Données en direct, jamais des copies périmées
- Actions exécutées dans vos vrais outils
- Construit sur votre stack existant
- Façonné pour épouser votre architecture
Tests et remise
Un serveur qui a l'air correct mais casse avec un vrai agent n'aide personne. On teste les outils avec de vrais clients IA, on gère les cas limites et les erreurs qui n'apparaissent qu'à l'usage, et on documente tout clairement. Puis on vous le remet pour que votre équipe le fasse tourner et ajoute de nouveaux outils ensuite, sans nous. Il est à vous : à posséder, étendre et sur lequel compter.
- Testé avec de vrais clients IA, pas en théorie
- Cas limites et erreurs gérés correctement
- Documenté clairement pour votre équipe
- Facile d'ajouter de nouveaux outils ensuite
- À vous de le faire tourner, posséder et étendre
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MCP, c'est comment les agents IA se branchent au monde réel, en sécurité.
Une grande partie de ce qui rend un assistant IA magique ou inutile, c'est simplement ce qu'il peut atteindre. Un modèle sans accès ne peut parler de votre activité que dans l'abstrait. Donnez-lui un accès structuré et sécurisé à vos données et à vos actions, et il cesse de deviner pour se mettre à faire. MCP, le Model Context Protocol, est le standard ouvert qui rend cette connexion propre au lieu d'un tas de bricolages.
Un serveur MCP est une porte contrôlée entre un agent IA et vos systèmes. Il expose exactement les données que l'agent peut lire et exactement les actions qu'il peut faire, et rien de plus. Au lieu de confier au modèle les clés de la production, vous définissez un ensemble d'outils qu'il a le droit d'utiliser, chacun cadré, validé et journalisé, pour que la capacité ne se paie jamais au prix du contrôle.
On construit ce serveur autour de votre produit. On cartographie ce qu'un assistant devrait pouvoir voir et faire, on emballe vos données et vos actions en outils MCP propres, et on gère l'authentification et les droits pour que ce soit sûr par conception. Résultat : un agent comme Claude peut travailler dans votre produit, lire des données en direct, déclencher les bonnes actions, respecter vos règles, sans qu'un humain relaie chaque étape.
Et c'est construit sur un standard, pas sur un coup unique. Parce que MCP est un protocole ouvert, le serveur que vous obtenez fonctionne avec l'écosystème grandissant de clients IA plutôt qu'avec un seul fournisseur. Vous connectez une fois, et votre produit est prêt pour les assistants que votre équipe utilise déjà et ceux qui arrivent.
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Découvrez le cas d'usage
Témoignages
Des résultats concrets, quel que soit le projet.
FAQ
Tout est clair ?
Qu'est-ce qu'un serveur MCP ?
MCP, le Model Context Protocol, est un standard ouvert qui permet aux agents IA de se connecter à des données et des outils. Un serveur MCP, c'est ce qu'on construit pour exposer les données et actions de votre app à ces agents, en sécurité et de façon structurée.
Pourquoi en ai-je besoin ?
Parce qu'un assistant IA n'est utile que s'il peut atteindre vos systèmes. Un serveur MCP laisse des agents comme Claude lire vos données en direct et agir dans vos outils, au lieu de donner des réponses génériques ou de dépendre du copier-coller.
Quels assistants IA peuvent l'utiliser ?
N'importe quel client compatible MCP, dont Claude et une liste grandissante d'outils IA. Comme c'est un standard, vous construisez une fois et vous vous connectez à l'écosystème plutôt qu'à un seul fournisseur.
Est-ce sûr de connecter l'IA à nos systèmes ?
Oui, quand c'est bien construit. On cadre exactement ce que l'agent peut lire et faire, on applique les droits, on valide chaque action et on journalise tout, pour que la capacité ne veuille jamais dire accès non contrôlé.
L'agent peut-il agir, pas juste lire ?
Oui. On expose des actions sûres et cadrées en outils, pour qu'un agent puisse mettre à jour une fiche ou lancer une tâche, avec les actions risquées bloquées ou exclues par conception.
À quoi pouvez-vous le connecter ?
À votre app, votre base de données, vos outils internes et des services tiers, sur votre stack existant, pour que l'agent travaille avec vos vrais systèmes en direct.
À qui appartient le code une fois le projet livré ?
À vous, entièrement, dès la livraison. On vous transfère les dépôts, les accès et les droits sur l'ensemble du produit. Rien n'est verrouillé côté agence, aucun abonnement caché ne conditionne votre accès. Ce que vous avez financé vous revient sans réserve.
Vous pouvez toujours nous contacter
Nous adorons échanger sur vos projets, alors n'hésitez pas à nous contacter, ne serait-ce que pour nous faire un petit coucou !
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